// 在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

// 给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

// 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

// 如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

// 示例 1:

// 输入: 
// nums = 
// [[1,2],
//  [3,4]]
// r = 1, c = 4
// 输出: 
// [[1,2,3,4]]
// 解释:
// 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
// 示例 2:

// 输入: 
// nums = 
// [[1,2],
//  [3,4]]
// r = 2, c = 4
// 输出: 
// [[1,2],
//  [3,4]]
// 解释:
// 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
// 注意：

// 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
// 给定的 r 和 c 都是正数。

#include <vector>

using namespace std;

class Solution1 {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        if (nums.empty() || nums[0].empty()) return {};
        int m = nums.size();    // nums的行数
        int n = nums[0].size(); // nums的列数
        if (m*n != r*c) return nums;
        vector<vector<int>> res(r, vector<int>(c));
        for (int i{0}; i < r; ++i) {
            for (int j{0}; j < c; ++j) {
                int k = i*c + j;
                res[i][j] = nums[k/n][k%n];
            }
        }
        return res;
    }
};

// 只是用一重循环
class Solution2 {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        if (nums.empty() || nums[0].empty()) return {};
        int m = nums.size();    // nums的行数
        int n = nums[0].size(); // nums的列数
        if (m*n != r*c) return nums;
        vector<vector<int>> res(r, vector<int>(c));
        for (int i{0}; i < r*c; ++i) {
            res[i/c][i%c] = nums[i/n][i%n];
        }
        return res;
    }
};